SPIS TREŚCI
1 Uwagi wstępne 7
2 Uczenie rozpoznawania obrazów 15
2.1 Metoda uczenia bayesowskiego 18
2.2 Szacowanie gęstości prawdopodobieństwa a posteriori nieznanych parametrów 21
3 Optymalna reguła decyzyjna 59
4 Model parsingu grafów losowych 71
4.1 Reprezentacja obrazów zniekształconych 72
4.2 Parsing losowych języków grafowych 84
5 Algorytmy parsingu grafów losowych 99
6 Implementacja algorytmów parsingu 125
6.1 Testy efektywności obliczeniowej 128
7 Model relaksacyjnego etykietowania scen 131
8 Model systemu automatycznej inspekcji 143
8.1 Reprezentacja brył za pomocą grafów 143
8.2 Reprezentacja brył za pomocą grafów losowych 144
8.3 Statystyczne gramatyki grafowe 149
8.4 Schemat systemu automatycznej inspekcji obiektów 152
9 Podsumowanie 155
Bibliografia 159
Dodatek D1 167
Dodatek D2 171