Wstęp   9

CZĘŚĆ I

I.1.  Algorytm – (re)interpretacje   29
Zarys pola badawczego   33
Ku dataizmowi: algorytmy nieorganiczne i organiczne   42
Badania algorytmu   45

II.1.  Społeczna rola algorytmu  49

II.2.  Społeczeństwo algorytmiczne a zarządzanie algorytmiczne  53
Środowisko algorytmów . 59

CZĘŚĆ II

III.1. Demiurgowie znaczeń – czy Google, Facebook i Twitter to media?  67
Czy Google i Facebook to firmy medialne? . 70
Platformy, ale nie media  72
To jednak media   74

III.2.  Korporacje medialno-technologiczne a koncentracja sztucznej inteligencji  78
Koncentracja sztucznej inteligencji  81

IV.1.  Mit i kapitalizm algorytmiczny  89
Mity i organizacja  89
Mit a nowe media 91
Internet – środowisko mityczne 94
Mit a organizacja medialno-technologiczna  96
„Czarodziejstwo”, googlizm i reifikacja algorytmu 97
Kapitalizm algorytmiczny   101

V.1.  Janusowe oblicze organizacji medialno-technologicznych  105
Powszechność doświadczeń algorytmu   105
„Człowiek facebookowy” – (ja) po/dane na osi czasu  106
Algorytm: „technologia siebie”   108
Algorytm naznaczony uprzedzeniami  109
Oddawanie ludziom głosu  111
Filtrowanie informacji – systemy rekomendacyjne. Personalizacja i jej konsekwencje 114
Umożliwianie zbiorowych działań  116
Potencjał mobilizacji ruchów społecznych  118
Gdy algorytm kształtuje ruch społeczny. Paradoks Wall Street i cloud protesting  119
Potencjał motywowania mainstremowych mediów  121
Janusowe oblicze politycznego wpływu 122
Utopia neutralności algorytmu a ład informacyjny   127

V.2.  Użytkownik wobec organizacji. Asymetria zależności w środowisku cyfrowych mediów   129
Pojęcie i czynniki asymetrii oraz jej społeczne skutki  129
Fasadowość ustanawiania indywidualnej agendy   132
Upodmiotowienie użytkowników a rynkowy konflikt sił  135
Asymetria a „inflacja prywatności” 138
Od panoptykonu do kryptoptykonu  139
W poszukiwaniu nowych ram pojęciowych  142
Widoczność użytkownika i nadzór lateralny  144
Iluzja podmiotowości rozważana ponownie  145
Rynkowy kontekst nadzoru – „reżim platform”  148

V.3.  Kolonizacja korporacyjna w mediach  151
Gdy Facebook = internet   153

VI.1.  Big data i datafikacja a organizacje medialno-technologiczne     157
Algorytmy a bazy danych  158
Datafikacja i utowarowienie relacji   160

VI.2.  Ukryta algorytmiczna logika mediów społecznościowych 165

VI.3.  Big data i nowa logika akumulacji 169
Formalna indyferencja – przykład Google  173
Kapitalizm nadzoru  175
Relacje determinowane rynkowo   178
Spis treści 7

CZĘŚĆ III

VII.1.  Władza a media 183
Władza ekonomiczna a zarządzanie  184
Władza a komunikowanie masowe   187
Blaski i cienie metafory sieci  193

VII.2.  Władza algorytmów organizacji medialno-cyfrowych  196
Od czwartej do piątej władzy  196
Władza algorytmu w mediach 198
Przejawy władzy algorytmów   203
Normatywne przejawy władzy a „retoryka algorytmu”  211

VII.3. Autorytet algorytmiczny a śmieci informacyjne   213

VIII.1. Algokracja, epistokracja a zarządzanie algorytmiczne  217

CZĘŚĆ IV

IX.1.  Algorytmy i boty w (nie)ludzkim dziennikarstwie 227
Wartość algorytmiczna informacji i wartość informacji w mediach tradycyjnych  234

X.1.  Władza algorytmów a fake news  237
Fake news bez granic  239
Społeczny wpływ fake news   240
Typy fake news  241
Środowisko postprawdy 242
Clickbait, luka ciekawości i tabloidyzacja treści  246
Przyzwolenie na fake news a problem wiarygodności 247
Google i bezpośrednie odpowiedzi 250
Boty społeczne a fake news   251
Czynniki sukcesu fake news  253
Fake news finansowo opłacalne  255
Boty i „czarny PR” 257
Astroturfing i boty   259
Obrona przed fake news i rola algorytmów  263
Crowdsourcing a fake news .  267
Odpowiedzialność a potencjał algorytmiczny   269

XI.1. Wikipedia jako wzorcowa organizacja przyszłości  273
Władca końcówki „długiego ogona”  274
Problem nierówności 275
Rola botów na Wikipedii   278
Akceptacja botów. Nie-ludzka przyszłość Wikipedii 280

Zakończenie   283

Bibliografia  287