Ta strona używa ciasteczek (cookies), dzięki którym nasz serwis może działać lepiej. Aby dowiedzieć się więcej i spersonalizować swoje preferencje, kliknij „Ustawienia”. W każdej chwili możesz zmienić swoje preferencje, a także cofnąć zgodę na używanie plików cookie na poniższej stronie.
*Z wyjątkiem niezbędnych
Nazwa
Dostawca
Cel
Data ważności
Rodzaj
Nazwa
PHPSESSID
Dostawca
DostawcaWydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
Cel
Plik PHPSESSID jest plikiem natywnym PHP i pozwala witrynom na zapamiętywanie danych dotyczących stanu sesji. W Witrynie jest wykorzystywany do ustanawiania sesji użytkownika i przekazywania danych na temat stanu przy użyciu tymczasowych plików cookie znanych powszechnie pod nazwą sesyjnych plików cookie. Ponieważ plik cookie PHPSESSID nie ma określonego terminu ważności, znika w momencie zamknięcia przeglądarki.
Data ważności
Zamknięcie przeglądarki
Rodzaj
Techniczny plik cookie
Nazwa
cookieConsent
Dostawca
Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
Cel
Przechowuje stan zgody użytkownika na pliki cookie dla bieżącej domeny.
Data ważności
1 rok
Rodzaj
HTTP
Nazwa
device_view
Dostawca
Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
Cel
Głównym celem jest identyfikacja urządzenia, oraz optymalizacja wyświetlania treści w zależności od rodzaju urządzenia.
Data ważności
1 miesiąc
Rodzaj
HTTP
Nazwa
Dostawca
Cel
Data ważności
Rodzaj
Nazwa
_ga_*
Dostawca
Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
Cel
Służy do przechowywania i zliczania odsłon.
Data ważności
1 rok
Rodzaj
HTTP
Nazwa
_ga
Dostawca
Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
Cel
Rejestruje unikalny identyfikator, który jest używany do generowania danych statystycznych na temat sposobu, w jaki odwiedzający korzysta z witryny.
Data ważności
2 lata
Rodzaj
HTTP
Nazwa
Dostawca
Cel
Data ważności
Rodzaj
Nazwa
YSC
Dostawca
YouTube
Cel
Rejestruje unikalny identyfikator w celu prowadzenia statystyk dotyczących tego, które filmy z YouTube użytkownik obejrzał.
Data ważności
Sesja
Rodzaj
HTTP Cookie
Aby odtworzyć film z YouTube, zaakceptuj pliki cookies dla osadzonych treści.
Digital Signal and Image Processing in Jagiellonian Positron Emission Tomography
Liczba stron: 124Format: 17x24 cmRok wydania: 2021Data premiery: 08.10.2021
Opis książki
Dissertation of Lech Raczyński is devoted to the presentation of data processing algorithms in the Jagiellonian PET (J-PET) scanner. The work describes original and inventive methods of signal and image reconstruction. I consider their development a great achievement due to the complex methodology of determining the position in the J-PET scanner based on measurement of the light pulses propagation time in long plastic scintillators. The author applies modern methods of data processing, like compressive sensing theory and total variation regularization technique. For their evaluation both experimental and simulation data of the J-PET scanner were used. This work is an important contribution to the field of PET. The presented results are crucial to the success of the J-PET project. prof. dr hab. Jerzy Smyrski, Faculty of Physics, Astronomy, and Applied Computer Science, Jagiellonian University
Lech Raczyński graduated from the Faculty of Electronics and Information Technology of the Warsaw University of Technology. His scientific interests lie in the area of compressed acquisition methods, data processing and analysis, artificial intelligence and probabilistic mathematics, and the application of these disciplines, in particular in medicine. Since 2012, he belongs to the group at the National Centre for Nuclear Research, which cooperates with the Jagiellonian University in the construction of a modern Positron Emission Tomography device. His efforts focus on the development of new concepts and techniques for signal and image processing.