Ta strona używa ciasteczek (cookies), dzięki którym nasz serwis może działać lepiej. Aby dowiedzieć się więcej i spersonalizować swoje preferencje, kliknij „Ustawienia”. W każdej chwili możesz zmienić swoje preferencje, a także cofnąć zgodę na używanie plików cookie na poniższej stronie.
*Z wyjątkiem niezbędnych
Nazwa
Dostawca
Cel
Data ważności
Rodzaj
Nazwa
PHPSESSID
Dostawca
DostawcaWydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
Cel
Plik PHPSESSID jest plikiem natywnym PHP i pozwala witrynom na zapamiętywanie danych dotyczących stanu sesji. W Witrynie jest wykorzystywany do ustanawiania sesji użytkownika i przekazywania danych na temat stanu przy użyciu tymczasowych plików cookie znanych powszechnie pod nazwą sesyjnych plików cookie. Ponieważ plik cookie PHPSESSID nie ma określonego terminu ważności, znika w momencie zamknięcia przeglądarki.
Data ważności
Zamknięcie przeglądarki
Rodzaj
Techniczny plik cookie
Nazwa
cookieConsent
Dostawca
Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
Cel
Przechowuje stan zgody użytkownika na pliki cookie dla bieżącej domeny.
Data ważności
1 rok
Rodzaj
HTTP
Nazwa
device_view
Dostawca
Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
Cel
Głównym celem jest identyfikacja urządzenia, oraz optymalizacja wyświetlania treści w zależności od rodzaju urządzenia.
Data ważności
1 miesiąc
Rodzaj
HTTP
Nazwa
Dostawca
Cel
Data ważności
Rodzaj
Nazwa
_ga_*
Dostawca
Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
Cel
Służy do przechowywania i zliczania odsłon.
Data ważności
1 rok
Rodzaj
HTTP
Nazwa
_ga
Dostawca
Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
Cel
Rejestruje unikalny identyfikator, który jest używany do generowania danych statystycznych na temat sposobu, w jaki odwiedzający korzysta z witryny.
Data ważności
2 lata
Rodzaj
HTTP
Nazwa
Dostawca
Cel
Data ważności
Rodzaj
Nazwa
YSC
Dostawca
YouTube
Cel
Rejestruje unikalny identyfikator w celu prowadzenia statystyk dotyczących tego, które filmy z YouTube użytkownik obejrzał.
Data ważności
Sesja
Rodzaj
HTTP Cookie
Aby odtworzyć film z YouTube, zaakceptuj pliki cookies dla osadzonych treści.
Tydzień Jakości Kształcenia: Cyfrowa socjologia jakościowa – od metodologii do praktyki
18-03-2026
Zapraszamy na spotkanie poświęcone temu, jak technologie cyfrowe (w tym AI) zmieniają sposób prowadzenia badań jakościowych w naukach społecznych. Podczas rozmowy porozmawiamy o tym, czym jest cyfrowa socjologia jakościowa i jak redefiniuje współczesne badania społeczne, omówimy metodologię badań wspieranych narzędziami cyfrowymi oraz praktyczne wykorzystanie AI w procesie badawczym — od zbierania danych po ich analizę. Nie zabraknie również refleksji nad etycznymi i metodologicznymi wyzwaniami, jakie niesie ze sobą praca z technologią w badaniach jakościowych.
Spotkanie zakończy mini warsztat, podczas którego wspólnie przetestujemy wybrane metody wspomagane AI w analizie danych jakościowych. Wydarzenie skierowane jest do badaczek i badaczy społecznych, studentów oraz wszystkich osób zainteresowanych nowymi metodami w badaniach jakościowych.
Środa, 18.03, godz. 11:00 – 12:30 online: MS Teams
Grzegorz Bryda – socjolog i metodolog, kierownik CAQDAS TM Lab, adiunkt w Instytucie Socjologii UJ. Jest doświadczonym badaczem w dziedzinie socjologii i humanistyki cyfrowej. Specjalizuje się w teorii i metodologii badań społecznych, komputerowej analizie danych jakościowych i mieszanych, przetwarzaniu i analizie języka naturalnego z wykorzystaniem algorytmów sztucznej inteligencji w socjologii jakościowej.